一种基于文本识别和图算法的PCB原理图元器件信息提取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于文本识别和图算法的PCB原理图元器件信息提取方法
申请号:CN202510534194
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120452010A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子设计自动化技术领域,提供了一种基于文本识别和图算法的PCB原理图元器件信息提取方法。旨在解决复杂PCB原理图中元器件型号提取不准确的问题,主要方案包括对PCB原理图进行二值化、去噪及文字区域增强的预处理,生成优化图像;对得到的优化图像进行文字方向检测和旋转处理,输入微调后的OCR模型进行多尺度文字识别,输出包含文字内容、坐标及置信度的识别结果;构建包含MCU位置节点与文字块节点的图模型,通过权重计算模块建立关联边;基于匈牙利算法对图模型进行全局最优匹配,筛选MCU与文字块的关联对;将匹配结果与预置的MCU型号模板库进行编辑距离计算,通过多级验证机制纠正字符混淆错误,输出最终元器件信息。
技术关键词
信息提取方法 节点 字符 验证机制 元器件 电子设计自动化技术 文本识别 canny边缘检测 匈牙利算法 图像 多尺度滑动窗口 模板 信息处理机制 阈值分割方法 周期性噪声 生成训练样本 编辑 建立映射关系 坐标 直方图均衡化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号