基于高目标语义BERT和改进型GRU的房地产企业风险预测模型

本发明公开了基于高目标语义BERT和改进型GRU的房地产企业风险预测模型，包括：高目标BERT模块，所述高目标BERT模块通过BERT生成针对特定目标的语义丰富的句子表示，并通过注意力机制增强其相关性；随机掩蔽GNN模块，所述随机掩蔽GNN模块通过随机掩蔽图的边和节点来理清数据之间的关系；注意力GRU模块，所述注意力GRU模块用于捕获新数据与历史数据之间的交互作用。根据本发明，在房地产企业风险预测方法在实际应用中具有重要的应用价值，能够为房地产企业风险预测任务提供准确、可靠的解决方案，帮助提高风险预测的效果。