一种基于时空图卷积网络的智慧工地智能巡检方法、装置、系统及存储介质

本发明涉及智慧工地技术领域，尤其是涉及一种基于时空图卷积网络的智慧工地智能巡检方法、装置、系统及存储介质，包括：在工地安装视频采集设备，对工地现场各区域的施工活动、设备及堆料进行图像数据采集；对施工人员行为预测模型进行建模，综合工地建造布局和施工信息，预测各区域的施工人员流动趋势和密度；对采集的各施工区域图像信息运用图像识别技术进行处理，识别设备类型、密度和相关分布位置；融合施工现场环境信息，评估各施工区域的预计巡检时间，并分析施工设备密度与巡检时间的关系；根据施工设备分析结果，确定备品备件维修点的保障范围，根据现有备品备件维修点的利用效率、施工人员流量和施工区域面积，对备品备件维修点的数量分布进行调整和优化。使用强化学习技术优化巡检人员的巡检道路，基于施工人员流动趋势预测和施工设备数量分析，优先在高利用率设备的路线和施工作业较少的时段安排进行巡检，及时发现故障隐患并减少对正常施工作业的影响；对巡检任务的执行情况进行实时监控，结合巡检人员反馈的情况，评估巡检效率和故障风险预警水平。