摘要
本发明涉及断路器开断技术领域,更具体地说,涉及基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法,用于解决现有技术不能自适应分解短路电流波形,降低模型适应性,无法实现参数精确估计和快速收敛,降低波形描述能力和过零点预测可靠性的问题;本发明采用EMD算法自适应分解短路电流波形,避免预设基函数,增强模型适应性,高频用正弦函数叠加,低频用多项式模型,中频用小波函数线性组合,结合最小二乘法与Levenberg‑Marquardt算法,实现参数精确估计和快速收敛,最终模型高拟合精度,各IMF分量具明确物理意义,显著提升波形描述能力和过零点预测可靠性。
技术关键词
短路
机器学习模型
EMD算法
电流
多项式
波形模型
正弦波
信号
三次样条插值法
断路器
监测电力系统
构建数学模型
标签
频率
预测误差
正弦模型
开断技术
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