应用于AI人工客服的情绪识别关键数据标记与提取方法及应用

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应用于AI人工客服的情绪识别关键数据标记与提取方法及应用
申请号:CN202510534571
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120412655B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及情绪识别技术领域,并具体公开了应用于AI人工客服的情绪识别关键数据标记与提取方法及应用,该方法包括:通过预设多级、多维度能量和过零率阈值分段检测客户输入语音信号,识别有声段边界并提取有声段语音信号;按预设帧长对有声段语音分帧,提取特征参数,生成动态特征向量序列;由动态特征向量作差得实时声纹表达情感状态转移向量,结合关键词云链接状态确定实时情感状态转移调整因子;融合两者确定实时情感状态转移值,识别情感转折点;识别到时同步生成弹窗、工单标红及语音播报预警,含情感类型、强度值及时间戳;使得人工客服能够及时、直观地知晓客户情绪变化,助力客服人员迅速调整沟通策略,提供更具针对性的服务。
技术关键词
关键词 客户 客服 因子 标记 周期 序列 动态 信号 时序 情绪识别技术 语音特征数据 特征值 矩阵 短时间 识别情感 语义 可视化界面
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