一种基于分步式SMFANet与U-Net的图像超分辨率增强分割方法及系统

本申请是关于一种基于分步式SMFANet与U‑Net的图像超分辨率增强分割方法及系统。旨在解决传统模型在低分辨率图像处理中的细节丢失和计算效率不足问题。该方法采用分阶段处理流程：首先通过分布式SMFANet模块实现图像超分辨率重建，随后采用优化后的U‑Net进行精细化分割。该方法在面对不同的数据集都可以进行初步的网络预训练，结合我们深度学习方法，使其面对不同的现实情况也可以保证分割的准确性而不失效，同时也可以得到超分辨率重建后的优质图像。