一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法

本发明涉及数据中心存储管理技术领域,公开了一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法，方法包括以下步骤：S1、收集并实时监控数据中心存储设备的运行状态数据；S2、基于收集的历史存储数据，通过深度学习模型对未来存储需求进行预测；S3、基于存储需求预测结果，采用强化学习算法对存储资源进行动态调度，自动调整存储设备配置，以优化存储资源的使用；S4、在存储设备出现潜在故障时，利用故障预测模型进行提前预警。本发明通过深度学习预测存储需求、强化学习优化资源调度以及智能故障预测，提升了数据中心存储资源的配置效率、故障预警准确性，并优化了存储成本和性能，确保系统高效、稳定运行。