摘要
本申请公开了一种基于大小模型融合的多智能体5G基站智能节能方法及装置,涉及无线通信网络节能领域,本申请通过大语言数据模型和生成式AI模型相融合的技术,可以自动识别网络部署场景并配置与该场景对应的初始节能策略,基于各小区或区域对应的初始节能策略筛选出节能小区,获得节能小区对应的节能策略和节能交互指令,并控制节能小区对应的网络设备进入节能状态。进一步对进入节能状态的小区,根据节能效果和负荷性能指标的变化区域在线迭代优化对应的节能策略,寻找节能门限参数与网络性能的平衡点,从而实现最大化节能。
技术关键词
智能节能方法
网络部署
无线网络设备
网络配置信息
策略管理平台
智能节能装置
参数
指令
节能控制模块
场景
基站
电子设备
负荷预测模型
小区
数据
指标
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硬件加速方法
点云图像
乘加器阵列
输出特征
神经网络加速器
IP地址冲突检测方法
检测网络设备
虚拟网络
网络配置信息
图谱
属性匹配
策略优化方法
仿真数据
混合网络
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物联网设备
资源访问控制方法
访问控制策略
主无人机
地面控制站
储能系统
深度学习模型
卡尔曼滤波
辅助设备
网络部署