一种基于RAG的多源异构数据融合系统

本发明公开了一种基于RAG的多源异构数据融合系统。本发明中，通过深度知识融合与动态认知演进机制，显著提升了复杂数据环境下的决策智能化水平，将设备运行参数、环境指标与领域知识库深度关联，形成具有时空连续性的全景数据视图。生成式增强机制赋予原始数据自我演化特性，在保持原始特征保真度的同时，注入行业经验规则与实时态势感知，使决策模型既能捕捉微观数据波动，又能遵循宏观业务逻辑，实现风险预警与资源调度的精准平衡，动态适应特性使系统在复杂多变的工业环境中，能自主更新知识体系并优化决策路径，将传统静态分析模型的事后响应模式，转变为具备前瞻预判与实时调控能力的智能中枢。