一种基于面部嵌入差异引导的深度伪造检测方法及系统

本发明属于图像处理技术，特别涉及一种基于面部嵌入差异引导的深度伪造检测方法及系统，方法包括根据输入的真实图像生成伪造图像，计算两张图像的差分图像、语义差异向量；利用第一分类器学习真实图像和伪造图像的特征，利用第二分类器学习真实图像和差分图像的特征；将语义差异向量与从差分图像中提取图像特征通过通道拼接融合得到融合特征，利用第三分类器学习真实人脸特征与融合特征之间的区别；计算融合特征与伪造图像的图像特征之间的蒸馏损失，并结合各分类器的损失进行训练。本发明采用多层级特征融合与三分类器架构外加知识蒸馏机制，实现跨数据集的强泛化能力，使得该系统能输出高精度的深度伪造判定结果。