摘要
本发明公开一种筒仓切割的虚拟现实的放线方法,包括现场扫描与数据采集阶段,多传感器融合采集筒仓数据并加密定位点信息,加密数据经VPN、TCP协议传输到本地数据中心和云计算平台分层存储。三维建模与路径计算阶段,输入筒仓多维度数据建模,采用深度学习算法结合传统数学方法算出最优切割路径,云计算平台支持实时路径调整。切割操作阶段,单人切割时工人戴AR眼镜,可看到切割路径,AR眼镜有定位跟踪、语音提示、手势操作等功能;多人切割时,工人戴有多人协同功能的AR眼镜,可沟通协调且有任务分配模块。本发明融合多技术,采集数据全面精确,切割线放线直观,优化切割路径,AR眼镜功能多样,提高切割精度、效率和团队协作效率。
技术关键词
放线方法
筒仓
手势识别传感器
定位点信息
AR眼镜
深度学习算法
分布式计算架构
激光扫描设备
多维度数据建模
红外线传感器
深度神经网络算法
超声波传感器
分层存储架构
数据中心
数学计算方法
网络传输方式
跟踪系统
数据存储
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AR眼镜设备
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分体式AR眼镜
深度学习算法
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