基于深度学习的多模态医学影像融合系统

本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像融合系统，涉及医学影像技术领域，包括：影像采集模块，获取来自不同模态的医学影像数据；数据预处理模块，对采集的影像数据进行去噪、标准化、图像增强和配准；深度学习融合模块，用于基于卷积神经网络，对不同模态的影像数据进行特征提取和信息融合；诊断推理模块，基于融合后的影像数据，通过训练好的分类和回归模型，评估医学影像数据中的潜在疾病信息；可视化模块，将处理后的影像数据和诊断结果进行可视化展示，提供图像和诊断报告。本发明通过融合多模态影像，克服单一模态的局限，提供更全面、精准的诊断信息，采用卷积神经网络进行特征提取与融合，提高疾病识别精度。