一种层次聚类自蒸馏的雷达目标识别方法、系统和装置

本发明涉及雷达目标识别技术领域，提供一种层次聚类自蒸馏的雷达目标识别方法、系统及装置。本发明包括以下步骤：获取雷达目标识别数据集，对数据集进行预处理得到预处理之后的识别数据；将预处理之后的识别数据，输入CSD聚类模型得到CSD权重；根据所述CSD权重，使用小批量监督损失和附加的CSD损失训练所述CSD聚类模型，得到最佳CSD聚类模型和对应的最佳软标签；将待识别的雷达热图和对应的最佳软标签输入到所述最佳CSD聚类模型中，得到目标识别结果。本发明对当前的预测结果进行知识蒸馏，使用聚类评价方法，实现自适应的聚类选择，相比于其他方法不依赖任何超参数，有效提高了雷达目标识别网络的学习能力。