摘要
本发明属于数字化建模的技术领域,涉及基于AI大模型技术的三维自动建模方法及系统,包括:获取用户输入的多模态数据,多模态数据转换为统一编码格式的特征向量;基于用户预设的优先级规则或默认物理合理性规则生成冲突仲裁结果;根据冲突仲裁结果,通过联合训练的大语言模型与神经辐射场生成初始三维模型;初始三维模型输入物理仿真引擎进行物理验证,输出包含结构缺陷标记的修正模型;修正指令解析为模型参数化调整命令;基于参数化调整命令,修正模型中关联区域进行增量式解算并重新渲染生成最终三维模型,更新物理仿真引擎的验证结果。本发明解决多模态交互技术停留在基础参数调整层面,模糊语义指令难以精准转化为模型修改动作。
技术关键词
三维自动建模方法
三维模型
图像空间信息
物理
多模态
自然语言
参数
自动建模系统
命令
指令
动态
意图识别模型
数据
图像特征向量
网格
跨模态
模糊语义
载荷
大语言模型