一种电力系统的多源数据融合方法及实时监测装置

本申请公开了一种电力系统的多源数据融合方法及实时监测装置，该方法利用自适应DTW对电力系统的多源数据进行对齐，解决了不同数据源之间的时间尺度差异和时间延迟问题。然后采用Transformer模型对对齐后的数据进行特征提取，捕捉数据中的复杂时序依赖关系，进一步增强数据的有效性。最后，通过熵权法对不同数据源的贡献度进行量化，优化各数据源的权重分配，从而提升融合数据的整体质量。通过该方法，可以有效融合来自风电等多个数据源的信息，从而提高电力系统状态估计的准确性和实时监测的稳定性。并且该方法能够提升多源数据在电力系统中的应用效果，避免因数据源异构性导致的估计偏差。