基于结构相似性的自监督优化无元路径异构图嵌入的方法

本发明公开了一种基于结构相似性的自监督优化无元路径异构图嵌入的方法，属于计算机技术领域。其步骤包括：通过随机游走序列，并利用节点类型选择策略来平衡节点分布，从而筛选出目标类型的节点；基于目标类型，采用欧式距离和Adamic‑Adar指数计算节点之间的结构相似性，通过改进的NSWOA多目标优化算法筛选出目标节点；根据前两步生成随机游走节点序列；将生成的随机游走节点序列输入到Skip‑gram模型中进行训练，得到最终的节点嵌入表示。本发明摒弃了传统依赖于元路径的方法，通过采用自监督学习机制来引导节点的游走过程，并设计节点类型选择策略，实现了节点分布的均衡化。