摘要
本发明涉及一种水稻田垄边界线检测方法及系统,涉及农业自动化技术领域,包括:采集水田环境的RGB图像和深度信息;对RGB图像和深度信息进行数据预处理,以得到预处理数据;根据预处理数据,分别提取RGB特征和深度三维特征,并将RGB特征与深度三维特征进行融合,以得到多模态特征数据;根据特征数据,提取视觉导航线,以得到出秧行线数据;根据出秧行线数据,提取水田边界,以得到田垄边界线;构建水田田垄语义分割网络,对图像数据进行田垄边界检测,以得到检测结果的概率图。本发明可以实现水稻田垄边界线的高效、精确检测,显著提升了农业作业的自动化水平和生产效率,降低了人力成本,为智慧农业的发展提供了有力支持。
技术关键词
边界线检测方法
语义分割网络
RGB特征
多模态特征
线段
水田环境
农业自动化技术
网络结构
三维结构特征
深度图像数据
视觉
可读存储介质
夹角余弦
智慧农业
处理器
纹理特征