一种云和云影的跨尺度语义分割方法、系统及装置

本发明公开了一种云和云影的跨尺度语义分割方法、系统及装置，属于大气科学技术领域，方法包括通过包含VSSM分支和卷积分支的双分支编码器提取遥感图像的全局长程依赖特征和局部细节特征，其中：VSSM分支用于捕获全局长程依赖特征；卷积分支基于卷积神经网络提取局部细节特征；通过预先构建的Mamba‑卷积融合模块将全局长程依赖特征和局部细节特征融合，获取融合后的特征；将融合后的特征传递至解码器，通过解码器重建融合后的特征，生成云与云影的分割结果；本发明通过整合 VSSM 分支的全局长程依赖特征和卷积分支的局部细节特征，实现了跨尺度的特征交互，提升了特征表达能力，增强了模型对复杂云和云影特征的解析能力。