一种发电机定子数字实时仿真模型的构建方法及装置

本发明涉及发电机定子仿真技术领域，公开了一种发电机定子数字实时仿真模型的构建方法及装置，该方法包括：获取目标抽蓄发电机的现场实际工况数据，基于目标抽蓄发电机的现场实际工况数据构建运行工况数据集；构建MLP神经网络预测模型；其中，MLP神经网络预测模型将运行工况数据集中的空冷器出口空气温度、定子绕组电流和定子绕组电压作为自变量，将定子绕组平均温度和定子铁芯平均温度作为因变量；基于运行工况数据集，利用分层优化和单层的多目标优化算法对MLP神经网络预测模型进行参数调优，得到发电机定子数字实时仿真模型。本发明提高了发电机定子数字实时仿真模型的实用性和准确性。