摘要
本发明涉及轨道机车运维数据智能监测方案设计技术领域,具体涉及一种轨道机车运维数据智能监测方法及系统、电子设备。本发明通过对所采集的关键运行参数数据进行部分标注,标注异常数据产生的原因,将已标注的数据集记为标注集,将未标注的数据记为未标注集,将标注集和未标注数据按照预设比例进行混合,组成训练数据集,进而训练智能标注模型,当检测到轨道机车的关键运行参数超出预设阈值时,立即触发紧急标注流程,利用智能标注模型优先对新出现的异常数据进行标注,大大减少了人工标注的工作量,还提高了数据的利用率,使模型能够学习到更丰富的数据特征,进而很大程度上提升了轨道机车运维数据监测的智能化程度、可靠性和准确性。
技术关键词
关键运行参数
智能监测方法
机车
霍尔式电流传感器
异常数据
运维
轨道
训练智能
数据采集模块
计算机可读指令
决策算法
生成智能
制动管路
方案设计技术
检测液压系统
振动传感器
供电线路
智能监测系统