摘要
本发明公开了一种面向医学院教育场景的大模型微调方法和装置,包含以下步骤:1)选取合适的通用大模型;2)构造有监督微调数据集;3)利用医学院教育微调数据集对选定的通用语言大模型进行有监督微调;4)模型评估与迭代;5)模型加载与使用。利用微调后的大模型,实现医疗教育辅助平台中智能化出题、智能问答功能,为医学教育提供全面的支持和解决方案。本发明提出的方法能够帮助快速生成领域高质量微调数据,提升通用大模型对医疗知识的理解、提升出题能力和效率,提高模型的适应性和实用性。
技术关键词
微调方法
教育场景
问答对数据
答案
数据处理模块
医学模型
文本
字符
大语言模型
问答功能
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