一种基于解耦对比学习的多模态医学图像分割方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于解耦对比学习的多模态医学图像分割方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将多模态影像对经过多个编码块处理后得到WLI模态的最终编码特征和NBI模态的最终编码特征；将WLI模态的最终编码特征和NBI模态的最终编码特征经过特有特征编码器和共有特征编码器处理后，分别得到WLI模态特有的特征部分、WLI模态的共享特征部分、NBI模态特有的特征部分和NBI模态的共享特征部分；将WLI模态的共享特征部分和NBI模态的共享特征部分沿特征维度进行拼接，将拼接后共享特征、WLI模态特有的特征部分和NBI模态特有的特征部分进行融合，将融合特征经过分割解码器进行预测处理，输出病灶掩码图像。本发明提高了医学图像分割的准确性。