结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统

本发明提供一种结合AI算法的隧道点位变化自动观测方法及系统，涉及隧道监测技术领域，包括采用散斑投影仪在隧道壁面形成非规则散斑图案，通过偏振光相机阵列进行多角度采集获取散斑强度数据；在散斑图案中预先嵌入基于量子态叠加生成的编码微结构；根据散斑强度数据建立散斑‑应力关联分析模型，结合形变数据计算三维位移数据；将环境监测数据、应力分布数据和位移数据输入自进化异构特征网络进行分析预测。本发明采用量子编码散斑提高了测量精度，通过自进化异构特征网络实现多源数据的动态关联分析，增强了系统环境适应性和预测准确性。