一种基于大数据的储层裂缝分布预测方法及系统

本发明公开一种基于大数据的储层裂缝分布预测方法及系统，涉及油气田开发技术领域，其方法包括多源数据采集与融合、多尺度特征提取与优化、混合模型构建与三维裂缝概率体生成、裂缝分布预测与可视化显示；本发明通过采集多源异构数据来减少预测盲区，并通过引入Griffith准则实现物理约束，以增强地质合理性，且将压裂施工动态数据与静态地质数据联合建模，实现多源数据动态融合，提升裂缝预测的时效性，另外本发明采用物理约束混合模型，并通过CNN‑GBDT混合架构兼顾空间特征与动态响应，嵌入断裂力学准则增强可解释性，支持钻井过程中实时接入随钻测井数据，可以为非常规油气开发提供关键技术支撑。