摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的对话训练方法及系统,包括:通过预设的员工能力评价模型对预获取的员工销售数据进行分析,得到员工销售等级;通过预设的客户意图识别模型对所述员工销售数据进行分析,构建客户类型图谱;结合所述员工销售等级和客户类型图谱,通过预设的对话生成模型,生成多个对话场景;通过分析每次对话练习过程员工的销售能力变化情况,利用预设的对话优化模型,对下一次对话场景的难度进行调节,以实现动态的对话训练;本申请根据员工销售等级和客户类型图谱生成对话场景,使对话练习更具针对性,动态调节对话场景的难度,使培训更具针对性和有效性,帮助员工快速掌握对话技巧。
技术关键词
员工
客户
对话生成模型
意图识别模型
能力评价模型
动态权重分配
网络
图谱
场景
文本特征向量
分层
节点
特征提取模型
数据处理技术
训练系统
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服务性能预测方法
代码特征
语义
性能测试系统
训练机器学习模型
营销方法
分布式大数据
客户
图像解码器
数字营销系统