一种基于人工智能的对话训练方法及系统

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一种基于人工智能的对话训练方法及系统
申请号:CN202510536407
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120070123B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的对话训练方法及系统,包括:通过预设的员工能力评价模型对预获取的员工销售数据进行分析,得到员工销售等级;通过预设的客户意图识别模型对所述员工销售数据进行分析,构建客户类型图谱;结合所述员工销售等级和客户类型图谱,通过预设的对话生成模型,生成多个对话场景;通过分析每次对话练习过程员工的销售能力变化情况,利用预设的对话优化模型,对下一次对话场景的难度进行调节,以实现动态的对话训练;本申请根据员工销售等级和客户类型图谱生成对话场景,使对话练习更具针对性,动态调节对话场景的难度,使培训更具针对性和有效性,帮助员工快速掌握对话技巧。
技术关键词
员工 客户 对话生成模型 意图识别模型 能力评价模型 动态权重分配 网络 图谱 场景 文本特征向量 分层 节点 特征提取模型 数据处理技术 训练系统
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