基于改进灰狼优化与改进多智能体LSTM算法的旋转机械故障检测方法

本发明属于旋转机械故障检测领域，涉及一种基于改进灰狼优化与改进多智能体LSTM算法的旋转机械故障检测方法，包括：获取待检测的旋转机械数据；对旋转机械数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；将提取的特征输入到改进多智能体LSTM网络，得到深层特征图；采用改进灰狼优化算法对深层特征图进行选取，得到最优特征图；将最优特征图输入到分类模型中，得到故障检测结果；本发明通过改进的多智能体LSTM网络以及粒子群优化算法对狼群优化算法进行改进，从而提高了算法的收敛效率，从而更快速的获取最优特征图。