基于模态分解与门控循环单元的电压互感器误差预测方法

基于模态分解与门控循环单元的电压互感器误差预测方法，包括步骤：1、采集电容式电压互感器历史误差数据构建时间序列数据集；2，采用改进模态分解方法，基于信号频域特性动态调节噪声幅值系数，多次分解求取均值模态分量；3、计算各分量的信息熵值，根据熵值和时频图将分量分类，对高熵分量采用自适应小波包阈值降噪；4、设计非局部注意力机制增强的误差信号预测模型，通过门控系数动态融合局部时序特征与全局上下文信息；5、建立分模态并行训练框架，对各分量分别建模预测并融合输出；6、模型性能评估与验证，验证方法的有效性。该方法有效提升了电压互感器输出信号的预测精度，能够有效适应复杂工况下的信号预测需求。