一种充电错峰推荐与激励方法及系统

本申请提供一种充电错峰推荐与激励方法及系统，该方法包括由充电桩平台采集充电桩侧数据、用户侧数据以及节假日特征数据，并对数据进行结构化和标准化处理，构建节假日热度预测模型的预测输入特征向量。基于预测输入特征向量构建节假日热度预测模型，对每一桩口在预测时间窗口内的充电负载进行预测，并生成桩口热度预测表。结合桩口热度预测表生成包括推荐充电时段和激励策略的充电错峰推荐方案，并将充电错峰推荐方案推送至目标用户终端。当充电桩平台执行充电错峰推荐方案后，基于用户实际充电完成情况，更新用户守约因子，并据此动态调整推荐充电时段优化策略。本发明通过智能化充电错峰推荐方案，引导目标用户在节假日期间错峰充电。