摘要
本发明公开了一种方面级跨语言情感分析框架、产品、介质及设备,属于人工智能技术领域。该框架为改进的MIXER框架,其代码混合上下文演示模块的改进包括:基于源语言数据集和目标语言数据集进行多语言数据集的构建,以丰富语义信息;通过引入相似度评分机制进行语义对齐优化,以提升模型捕捉能力;语言特定标签模块的改进包括:针对构建的多语言数据集设计语言类别标签;将语言类别标签作为模型输入的一部分,引导模型关注语言差异;高效微调模块,用于微调优化参数,以支撑整体框架在大规模预训练模型上的高效适配。本发明可以提升跨语言方面级情感分析的性能,在减少对目标语言标注数据依赖的同时,增强模型的多语言适应能力。
技术关键词
评分机制
框架
标签模块
语义
预训练模型
情感表达方式
数据
多语言
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
存储器
参数
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