一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法

本发明提供了一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法，以解决传统网表优化方法中模型优化未见过电路的能力不足的问题。首先构建逻辑综合的数据集，然后对数据集进行预处理，获得电路的统计特征与图结构；随后构建基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型，并利用预处理后的数据集进行预训练，最后利用预训练好的基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型在电路上进行逻辑优化。本发明的电路特征提取模块采用GNN模块对逻辑电路和网表结构进行解析，得到图嵌入，通过FCN模块解析逻辑电路和网表的统计特征，拼接两部分特征得到精确的电路的增强表示状态，提高了强化学习模型对不同电路之间的理解能力。