一种基于人工智能的海底冲刷管道稳定性预警方法

本发明公开了一种基于人工智能的海底冲刷管道稳定性预警方法，涉及海底管道防护技术领域，收集并整理目标区域的海底管道历史复勘资料和监测数据；基于解纳维‑斯托克斯方程与泥沙输运模型，构建海床‑海底管道局部精细三维水动力‑泥沙数值模型。本发明通过整合历史复勘数据、监测数据和数值模型结果，能够全面考虑多种因素的耦合作用，进而更全面地捕捉海底冲刷的动态特征，从而更精准地识别出影响管道稳定性的关键冲刷因素，同时，结合数值模型模拟的冲刷过程和结果，能够更准确地分析管道在不同冲刷深度下的应力分布和变形情况，进而提前发出预警信号，有效降低管道因冲刷受损的风险，提高预警的可靠性和准确性。