一种不确定性估计的事后校准方法及系统

本发明公开了一种不确定性估计的事后校准方法及系统，该方法包括：获取目标基础分类模型的第一输出向量；对所述第一输出向量进行多维特征提取操作，得到多维特征向量；根据所述多维特征向量，构建多特征温度缩放算法的温度函数；根据所述温度函数，对初始特征化校准器进行训练，得到目标特征化校准器；通过所述目标特征化校准器，对所述目标基础分类模型的第二输出向量进行事后校准，得到不确定性估计结果。本发明能够提高校准的精确度，降低校准成本，可以广泛应用于深度学习技术领域。