一种基于改进神经网络的水电厂目标电力产出预测方法

本发明公开了一种基于改进神经网络的水电厂目标电力产出预测方法，包括：1、获取水电厂的基础信息、投入与产出数据；2、采用数据包络分析模型生成效率分析结果；3、采用逆向数据包络分析模型分析效率不足的水电厂在效率达到目标水平时所需的电力产出投影数据；4、对电力产出投影数据和原始电力投入数据进行处理；5、构建基于改进神经网络的目标电力产出预测网络；6、构建MSE损失函数并对模型进行训练以得到最优预测模型。本发明方法通过将效率优化引入产出预测，能够获得各水电厂在达到目标效率时的投入与产出投影数据，并基于数据特征设计改进神经网络的模型，从而提高了电力产出预测的前瞻性和准确性。