摘要
本发明公开了一种面向短包通信的强化学习辅助PAC码SCL译码方法,属于偏振调整卷积码译码技术领域;方法为:构建数学物理模型,得到短包通信中信道传输存在的高斯白噪声;构建强化学习网络,并对强化学习进行优化;将优化好的强化学习网络融合到SCL译码中,优化译码方法。本发明通过将SCL算法与强化学习中的Q‑Learning算法相结合,增大SCL算法中的剪枝数量,从而降低后续操作复杂度,在保证算法的译码效率的基础上,降低了SCL译码剪枝的复杂度,提升短包通信性能;通过引入随机扰动帮助算法跳出错误路径的局部最优。
技术关键词
强化学习网络
优化译码方法
数学物理模型
生成多项式
噪声样本
卷积码译码技术
编码方法
SCL译码算法
码字
解码
AWGN信道
序列
路径度量值
生成随机数