一种面向短包通信的强化学习辅助PAC码SCL译码方法

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一种面向短包通信的强化学习辅助PAC码SCL译码方法
申请号:CN202510537268
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120454741A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向短包通信的强化学习辅助PAC码SCL译码方法,属于偏振调整卷积码译码技术领域;方法为:构建数学物理模型,得到短包通信中信道传输存在的高斯白噪声;构建强化学习网络,并对强化学习进行优化;将优化好的强化学习网络融合到SCL译码中,优化译码方法。本发明通过将SCL算法与强化学习中的Q‑Learning算法相结合,增大SCL算法中的剪枝数量,从而降低后续操作复杂度,在保证算法的译码效率的基础上,降低了SCL译码剪枝的复杂度,提升短包通信性能;通过引入随机扰动帮助算法跳出错误路径的局部最优。
技术关键词
强化学习网络 优化译码方法 数学物理模型 生成多项式 噪声样本 卷积码译码技术 编码方法 SCL译码算法 码字 解码 AWGN信道 序列 路径度量值 生成随机数
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