一种基于植物监测的病虫害预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于植物监测的病虫害预警方法及系统
申请号:CN202510537318
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120471434A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于植物监测的病虫害预警方法及系统,所属领域为植物病虫害预警领域,包括:通过边缘检测算法提取病变区域轮廓,结合形态学操作对轮廓进行平滑处理,获取更精确的病变区域边界;根据图像分割结果和病害类型识别结果,建立植物健康状况评估模型,量化植物受害程度;从分布在田间的多个传感器节点获取环境数据和图像数据,通过无线传输将数据汇聚到区域网关;在区域网关对汇聚的异构数据进行预处理和特征提取,去除噪声数据和冗余信息,提取关键特征;利用深度学习模型对预处理后的图像进行害虫检测和计数,对害虫数量变化趋势进行建模,结合环境因子预测未来一段时间内的虫口密度变化,生成检测结果。
技术关键词
风险评估模型 植物叶片图像 轮廓数据 图像分割 边缘检测算法 时间序列分析方法 深度学习模型 传感器节点 颜色特征提取方法 病虫害预警系统 建立多元回归模型 纹理特征提取方法 噪声数据 预警方法 数量统计方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号