摘要
本发明公开了一种基于植物监测的病虫害预警方法及系统,所属领域为植物病虫害预警领域,包括:通过边缘检测算法提取病变区域轮廓,结合形态学操作对轮廓进行平滑处理,获取更精确的病变区域边界;根据图像分割结果和病害类型识别结果,建立植物健康状况评估模型,量化植物受害程度;从分布在田间的多个传感器节点获取环境数据和图像数据,通过无线传输将数据汇聚到区域网关;在区域网关对汇聚的异构数据进行预处理和特征提取,去除噪声数据和冗余信息,提取关键特征;利用深度学习模型对预处理后的图像进行害虫检测和计数,对害虫数量变化趋势进行建模,结合环境因子预测未来一段时间内的虫口密度变化,生成检测结果。
技术关键词
风险评估模型
植物叶片图像
轮廓数据
图像分割
边缘检测算法
时间序列分析方法
深度学习模型
传感器节点
颜色特征提取方法
病虫害预警系统
建立多元回归模型
纹理特征提取方法
噪声数据
预警方法
数量统计方法