摘要
本发明提供一种基于变形的流场中舵面分布载荷预测方法,涉及飞行器设计技术领域,解决了薄舵面无法采用传统测力天平等技术测量获得其操纵力矩及分布载荷的问题。方法包括:基于翼‑舵融合模型,计算飞行器的舵面气动载荷场,建立典型舵面气动载荷数据库;采用薄板控制方程或有限单元法,确定舵面的变形位移场与气动载荷场的对应关系,建立舵面载荷‑位移数据库;获取深层卷积神经网络并完成对应训练,构建出舵面位移‑载荷求解器;工程应用时,向舵面位移‑载荷求解器输入实测获得的舵面位移云图,求解器对应输出舵面载荷云图,实现载荷预测。本发明使薄壁化舵面的精细化载荷测量成为可能,为结构强度分析与气动优化提供了关键数据支撑。
技术关键词
深层卷积神经网络
载荷预测方法
薄板
飞行器设计技术
代表
斯托克斯方程
工况
形态
飞行器舵面
分支
非结构网格
绝热壁面
非线性
泊松比
控制舵面
高清相机
湍流模型