摘要
本发明公开了基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法,涉及数据分析处理技术领域,系统包括:数据采集层,用于建立数据源;数据处理层,用于对数据源进行数据清洗后,执行数据特征提取;极端场景模拟层,用于执行对抗性环境下的应对策略训练;竞争优化层,用于配置竞争智能体并进行策略质量的适配评估后,更新适应策略集,进行博弈优化,生成博弈优化结果;策略动态优化层,用于接收博弈优化结果,建立动态响应策略。解决了现有技术中存在的数据质量差导致分析偏差、静态策略难以适应复杂多变市场环境且无法有效应对不同竞争角色动态博弈,导致策略适应性及灵活性不足的技术问题,达到了提升波动市场环境的决策灵活性与适应性的技术效果。
技术关键词
动态优化系统
数据特征提取
随机噪声
数据采集层
对抗性
模态特征
动态优化方法
风险
场景
生成对抗网络
深度学习模型
策略更新
指标
特征选择
模式
社交
因子