基于扰动编码的复杂文本到3D模型的生成方法、系统、介质及设备

本发明涉及Text‑3D生成领域，公开了一种基于扰动编码的复杂文本到3D模型的生成方法、系统、介质及设备，其包括：初始化网格神经辐射场，给定一个文本提示；随机采样视图角度，基于Grid的神经辐射场输出编码经扰动后，得到根据角度渲染扰动的图像z0；设置随机时间t，将图像z0加入随机噪声，得到图像zt；将图像zt、文本y和随机时间t输入图文大模型，根据SDS计算损失梯度，作为辐射场网络的损失；将计算一次损失梯度作为一个epoch，重复至设定次数，完成3D神经辐射场训练，输出网格神经辐射场模型，完成3D建模。本发明提升了算法的鲁棒性和计算效率，并显著改善了生成结果与复杂文本提示的一致性。