基于量子和无人机技术的高速公路事故车辆定位识别方法

本发明公开了基于量子和无人机技术的高速公路事故车辆定位识别方法，涉及量子技术深度学习应用技术领域，包括构建PPP‑RTK模型，引入TTTrack算法，通过基于PPP‑RTK模型和TTTrack算法的无人机采集高速公路车辆图像信息；对图像进行预处理；对图像依次通过CNN卷积神经网络和Xception分类模型进行特征提取；根据图像判定该图像包含车辆是否为事故车辆；若事故车辆，则将图片退出，若是事故车辆，则通过ONEQR模型制备量子图像，通过目标检测算法进行处理，并对图像进行处理，提取包含事故车辆的车辆特征；根据提取的车辆特征建立数据库。本发明显著提高了图像处理的效率和精度，提高了图像识别的准确度。