一种基于案例推理和模糊聚类的干熄焦生产参数预测方法

本发明涉及流程工业设备生产优化技术领域，尤其涉及一种基于案例推理和模糊聚类的干熄焦生产关键参数预测方法，包括将模糊C均值算法引入案例推理过程，对案例库进行聚类，建立基于案例推理关键参数预测模型，依据反应机理和实际数据分析，确定影响预测目标参数的主要因素，并以其作为模型的输入，在此基础上，对案例库进行聚类，并在类内进行相似案例匹配，完善案例推理的过程，基于CBR和FCM结合的干熄焦关键参数预测模型，计算均方差和命中率；本发明通过准确预测干熄焦装置生产情况，及时调整生产参数和操作，可以确保焦炭质量的稳定性和一致性，提高了产品质量。