基于大模型推理人类偏好的桌面整理方法及系统

本发明公开了一种基于大模型推理人类偏好的桌面整理方法及系统，该方法包括：首先，采用高斯溅射方法对候选区域场景进行建模，得到高斯溅射模型；然后，获取用户对桌面整理任务的偏好场景图，并结合高斯溅射模型、用户指令和偏好场景图，利用大模型推理生成桌面整理任务的目标状态，包括目标物品及对应桌面坐标；接着，基于目标状态进行任务规划，生成从空桌面整理至目标状态的动作序列；随后，系统按照规划顺序依次执行动作序列，完成个性化桌面整理任务；在整理完成后，将符合用户需求的目标场景图与对应的用户指令成对存储至数据库。本发明相较现有方法提升了对临时指令变动的响应能力，并提升了位置推理的准确性。