摘要
本发明公开了一种干熄焦炉空气导入量的自动控制方法,涉及干熄焦技术领域,包括:实时采集干熄焦炉环形烟道内CO、H₂浓度分布数据、粉尘浓度梯度数据,以及锅炉入口温度和循环气体流量;建立多参数耦合的动态预测模型,预测不同空气导入量下的焦炭烧损率与锅炉热效率;通过模型预测控制算法,计算最优空气导入量阈值;基于最优空气导入量阈值,动态调节空气导入管电动阀门开度,同时触发环形烟道内导入口位置伺服机构的位移补偿,使导入点始终处于CO浓度、H₂浓度、粉尘浓度的优化区间;建立自适应校正模块,当检测到焦炭成熟度异常、排焦温度波动异常时,自动切换至基于深度强化学习的补偿控制模式,更新动态预测模型参数。
技术关键词
干熄焦炉
自动控制方法
锅炉热效率
动态预测模型
模型预测控制算法
焦炭烧损率
环形烟道
气体扩散系数
伺服机构
空气
深度强化学习
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