异常交易数据识别模型建立方法及装置、识别方法及装置

本说明书涉及数据处理技术领域，提供了异常交易数据识别模型建立方法及装置、识别方法及装置。该方法包括：接收交易数据；利用交易数据，分别基于预设的多个异常识别场景确定对应的业务特征；以识别异常交易数据为目标，利用每个异常识别场景对应的业务特征，按照与多个异常识别场景对应的训练策略，训练与每个异常识别场景对应的多个机器学习模型，得到训练后的多个机器学习模型；多个机器学习模型之间存在多分支训练关系及交叉训练关系；将训练后的机器学习模型按照与异常识别场景对应的顺序进行连接，得到异常交易数据识别模型。通过本说明书实施例，可在兼顾异常交易数据识别的灵活性及识别成本的前提下，提高异常交易数据的识别精准率。