聚类结果的解释文本生成方法、装置、设备及存储介质

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聚类结果的解释文本生成方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510538309
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120596673A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种聚类结果的解释文本生成方法、装置、设备及存储介质,包括:获取业务数据集对应的聚类结果;对所述聚类结果中每一簇进行特征提取,得到每一簇的簇内特征;根据所述每一簇的簇内特征生成每一簇对应的特征描述文本;根据每一簇的特征描述文本与预先构建的领域知识库确定每一簇对应的领域知识,其中所述领域知识库中包括多个特征描述文本与领域知识之间的对应关系;根据每一簇的特征描述文本和领域知识构建提示文本输入至预训练的大语言模型中,得到所述聚类结果中每一簇的解释文本。通过本说明书实施例,能够根据不同的应用领域或场景生成个性化的解释文本。
技术关键词
文本特征向量 文本生成方法 聚类 大语言模型 文本生成装置 文本生成模型 处理器 可读存储介质 特征提取模块 人工智能技术 计算机程序产品 特征选择 计算机设备 关系 存储器 标签 特征值
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