一种基于大数据的人才标签画像智能分析系统

本发明公开了一种基于大数据的人才标签画像智能分析系统，涉及智能分析技术领域，通过向量模块实现对多源异构人才数据的统一接入与处理，结合BERT嵌入与标签语义演化机制，有效解决了标签表达不一致与语义漂移问题，从而提升标签归一化与画像结构一致性的准确度。系统通过图谱构建模块将标签结构关系与能力评分联动融合，生成可结构化的原始画像向量，并构建标签间语义协同网络，为画像计算提供深层语义支持。匹配模块通过岗位画像与候选画像的向量对齐和相似度计算，提升了人岗匹配的精度，并在匹配值不足时触发标签偏移分析与重构评分机制，实现画像的动态优化，增强了系统自学习与标签补偿能力。