摘要
本发明涉及装卸臂控制技术领域,具体公开了基于视觉识别的装卸臂循环包装自适应调控方法及装置,包括:通过预标定的双目深度相机阵列对装卸臂作业区域进行全维度扫描,同步捕获包装物的三维点云形态特征与机构件表面纹理的RGB‑D视觉数据,建立时空对齐的多源异构数据集;加载YOLOv8‑X模型对三维点云形态特征进行实例分割,实时输出包装物8顶点包围盒坐标并完成世界坐标系转换;本发明通过引入高精度的视觉识别技术和双目深度相机阵列,实时捕捉包装物的三维数据与表面信息,实现对装卸臂操作的精准监控,结合自适应加权融合模型与门控循环单元优化算法,根据磨损情况调整装卸臂的运动轨迹和力矩,确保设备始终处于高效安全地运行状态。
技术关键词
装卸臂
调控方法
关节力矩
双目深度相机
门控循环单元
动态切换控制
包装物
灰度共生矩阵
知识图谱数据库
视觉
剩余寿命预测
区块链结构
多源异构数据
实例分割
滑模算法
纹理
剩余使用寿命预测
双闭环控制策略