基于深度学习技术的职业身份认证系统

本发明涉及一种基于深度学习技术的职业身份认证系统，包括以下步骤，认证系统设定区分为客户端、接入域、能力域和存储域；客户端能够面向用户整合和输出结果；接入域用于实现请求源调度和搭建外网通信协议；能力域通过神经网络模型提供数据处理和解析服务能力；能力域依据神经网络模型的解析服务包括人脸识别、OCR识别和静默活体识别；存储域用于存储神经网络模型将解析后的解码图片文件、文本文件、人像及职业分类信息；存储域针对信息存放于数据库中；本发明用户通过客户端发言时进行调用数据库中职业认证信息并显示，显示认证后的职业关系着个人在互联网上发言的准确性，一定程度上能够避免谣言的产生。