一种生产线故障预测方法和系统

本发明公开了一种生产线故障预测方法和系统，属于智能工业技术领域，方法包括：基于数字孪生技术构建实体生产线对应的虚拟化生产线，以提供额外训练数据集；基于功率谱密度参数，设置LSTM‑FCN模型；基于所述LSTM‑FCN模型，处理所述实体生产线输出的产线数据，以输出故障预测数据。通过基于数字孪生技术构建与实体产线物理特性匹配的虚拟产线，生成具有工况覆盖性的虚拟数据；将所述虚拟数据与实体产线历史数据融合，构建训练集，有效解决了工业现场数据稀缺性问题；基于功率谱密度参数，设置LSTM‑FCN模型；基于所述LSTM‑FCN模型，处理所述实体生产线输出的产线数据，以输出故障预测数据，以输出故障预测数据，可以准确预测故障发生，降低停工产生的损失。