基于强化学习的组网雷达抗分布式协同航迹欺骗干扰方法

本发明公开了一种基于强化学习的组网雷达抗分布式协同航迹欺骗干扰方法，首先在常规跟踪过程中插入复核时隙，通过在复核时隙内发射基于强化学习调度后具有多域捷变的脉冲串，实现在航迹欺骗存在的情况下，对真目标进行跟踪并能识别假目标的航迹欺骗，然后通过复合策略动态选取复核时间帧和复核雷达，结合驻留时间内的多域资源调度，对目标进行核查，最后基于二元假设检验判断是否需要再次复核，完成闭环检测机制的构建。本发明的方法解决了现有组网雷达难以识别此类欺骗干扰的问题，所提出的复核机制能够在复杂多目标场景下有效识别分布式多机协同航迹欺骗干扰，且基于强化学习的智能决策进一步提升了系统检测效率与资源利用率。