摘要
本发明公开了基于深度学习的无线信号干扰抑制方法及装置,该方法包括数据采集、数据预处理、深度学习模型构建、模型训练和干扰抑制,通过构建深度学习模型,自动学习无线信号的特征和干扰模式,实现对无线信号有效干扰抑制。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模型处理模块、模型训练模块、干扰抑制模块。本发明能够适应复杂的干扰环境和多变的信号特征,相比传统方法具有更强的适应性,可应用于各种无线通信场景,提高无线通信系统的性能和可靠性。
技术关键词
信号干扰抑制方法
深度学习模型
信号干扰抑制装置
干扰抑制模块
模型训练模块
无线通信场景
数据采集模块
无线通信环境
长短期记忆网络
随机梯度下降
无线通信系统
训练集
误差函数
信号特征
算法
存储模块
采样率